Ajouter « française » à une question change les logiciels que ChatGPT cite
Dans l'AI Sources Index 2026 d'Evocia, trois des 25 expériences de reformulation portent sur la mention d'un contexte français. Dans la première, ajouter « française » à « Quels sont les meilleurs CRM pour une PME ? » fait entrer axonaut.com, brevo.com et nocrm.io dans les sources citées, sortir monday.com et odoo.com, et passe le nombre de citations par réponse de 4,25 à 5,0 ; les deux formulations partagent 55 % de leurs sources (Jaccard 0,55). Dans la deuxième, préciser « pour une entreprise française soumise au RGPD » à une question sur les logiciels de gestion des contrats fait disparaître sept éditeurs, pour la plupart américains, et entrer cnil.fr, avanteam.fr, tacitapp.eu et wolterskluwer.com ; trois domaines restent (dilitrust.com, tomorro.com, docusign.com), soit un recouvrement de 0,21. Dans la troisième, se placer « en tant que directeur financier d'une PME française » réduit les sources d'une question sur la trésorerie de quatre domaines à deux (Jaccard 0,50).
Chaque expérience repose sur une paire de questions posées quatre fois chacune : ce sont des observations, pas des lois. La série complète est dans reformuler une question change les sources. L'étude complète est sur la page de l'AI Sources Index 2026.
L'essentiel en 60 secondes
- CRM pour une PME contre PME française : Jaccard 0,55 ; entrent axonaut.com, brevo.com, nocrm.io ; sortent monday.com, odoo.com ; citations par réponse 4,25 → 5,0.
- Gestion des contrats contre entreprise française soumise au RGPD : Jaccard 0,21 ; sept domaines disparaissent (agiloft, concord, conga, docuware, gatekeeperhq, icertis, ironcladapp) ; trois restent (dilitrust, tomorro, docusign) ; entrent cnil.fr, avanteam.fr, tacitapp.eu, wolterskluwer.com.
- Trésorerie contre directeur financier d'une PME française : Jaccard 0,50 ; de quatre domaines (agicap, ebp, kyriba, pennylane) à deux (agicap, pennylane) ; citations 4,0 → 2,0.
- Référence : la même question répétée sans changement obtient un Jaccard de 0,60 ; la reformulation moyenne, 0,37.
- La mention nationale fait entrer des éditeurs locaux et le régulateur ; elle ne fait pas disparaître les grands éditeurs internationaux déjà présents (hubspot, salesforce, pipedrive, zoho restent).
- Statut : exploratoire, une expérience par variable ; les domaines cités sont des sources, pas des recommandations.
Expérience 1 : « pour une PME » contre « pour une PME française »
En bref
Les deux formulations partagent six domaines : hubspot.com, hubspot.fr, pipedrive.com, salesforce.com, sellsy.com et zoho.com. La formulation « française » ajoute trois éditeurs (axonaut.com, brevo.com, nocrm.io) et retire monday.com et odoo.com. Le moteur cite davantage (5,0 citations par réponse contre 4,25) et cherche dans les deux cas à chaque répétition.
| « Quels sont les meilleurs CRM pour une PME ? » | « Quels sont les meilleurs CRM pour une PME française ? » | |
|---|---|---|
| Domaines cités (union des 4 répétitions) | hubspot.com, hubspot.fr, monday.com, odoo.com, pipedrive.com, salesforce.com, sellsy.com, zoho.com | axonaut.com, brevo.com, hubspot.com, hubspot.fr, nocrm.io, pipedrive.com, salesforce.com, sellsy.com, zoho.com |
| Communs | 6 : hubspot.com, hubspot.fr, pipedrive.com, salesforce.com, sellsy.com, zoho.com | |
| Entrent avec « française » | axonaut.com, brevo.com, nocrm.io | |
| Sortent | monday.com, odoo.com | |
| Citations par réponse | 4,25 | 5,0 |
| Jaccard | 0,55 |
Expérience EXP-01, secteur CRM, variable « géographie ». Dataset B, 4 répétitions par variante. Source : Evocia, AI Sources Index 2026.
La lecture la plus prudente : la mention « française » n'écarte pas les grands éditeurs internationaux, elle ajoute des éditeurs locaux à côté d'eux. Le cœur de la réponse reste le même ; sa périphérie change de nationalité.
Expérience 2 : la conformité RGPD remplace les sources
En bref
« Quel logiciel de gestion des contrats choisir ? » cite dix domaines, dont sept éditeurs internationaux qui disparaissent tous avec « … pour une entreprise française soumise au RGPD ? ». Trois domaines résistent (dilitrust.com et tomorro.com, français, et docusign.com), et quatre sources entrent, dont le régulateur (cnil.fr) et des éditeurs français ou européens. Le nombre de citations par réponse baisse légèrement (4,25 à 3,75). C'est la reformulation à contexte national la plus radicale de l'étude.
| « Quel logiciel de gestion des contrats choisir ? » | « … pour une entreprise française soumise au RGPD ? » | |
|---|---|---|
| Domaines cités | agiloft.com, concord.app, conga.com, dilitrust.com, docusign.com, docuware.com, gatekeeperhq.com, icertis.com, ironcladapp.com, tomorro.com | avanteam.fr, cnil.fr, dilitrust.com, docusign.com, tacitapp.eu, tomorro.com, wolterskluwer.com |
| Communs | 3 : dilitrust.com, docusign.com, tomorro.com | |
| Sortent | agiloft.com, concord.app, conga.com, docuware.com, gatekeeperhq.com, icertis.com, ironcladapp.com | |
| Entrent | avanteam.fr, cnil.fr, tacitapp.eu, wolterskluwer.com | |
| Citations par réponse | 4,25 | 3,75 |
| Jaccard | 0,21 |
Expérience EXP-10, secteur legal et conformité, variable « conformité française ». Source : Evocia, AI Sources Index 2026.
Ici, la mention nationale remplace l'essentiel de la liste et ne conserve que les éditeurs déjà français ou déjà tournés vers la conformité. L'exigence de conformité oriente le moteur vers la règle (la CNIL) et vers des éditeurs qui parlent de cette règle. Ce comportement rejoint ce que l'étude observe sur les questions de type « problème », où les institutions font 88 % des citations : voir ChatGPT cite-t-il la CNIL et l'ANSSI ?.
Expérience 3 : le persona du directeur financier resserre la liste
En bref
« Quel logiciel de trésorerie recommandes-tu ? » cite quatre domaines : agicap.com, ebp.com, kyriba.com, pennylane.com. « Si tu étais directeur financier d'une PME française, quel logiciel de trésorerie choisirais-tu ? » n'en garde que deux, agicap.com et pennylane.com, tous deux français, et divise par deux le nombre de citations par réponse (4,0 à 2,0).
L'effet mêle deux variables, le persona et la nationalité, et l'étude ne les sépare pas. Ce qui est observable : la question incarnée produit une réponse plus tranchée, avec moins de sources, et les sources conservées sont locales. Une réponse « en tant que » cite moins et choisit.
Ce que ces trois expériences montrent, et ce qu'elles ne montrent pas
En bref
Elles montrent qu'un mot de contexte national change les sources citées, dans des proportions qui vont de l'ajout à la périphérie (CRM) au remplacement complet (contrats). Elles ne montrent pas l'effet moyen de ce mot sur d'autres questions, ni son effet sur les marques recommandées dans le texte, ni ce qu'il en serait pour un acheteur qui pose la question en anglais.
- Établi : trois paires de questions, trois recouvrements mesurés (0,55 ; 0,21 ; 0,50) contre 0,60 pour une question répétée sans changement.
- Non établi : une règle générale. Une expérience par variable, dans un secteur ; les valeurs de Jaccard sur des ensembles de deux à neuf domaines bougent d'un seul domaine.
- Pour une entreprise française : les formulations que ses acheteurs emploient réellement (« pour une PME française », « conforme au RGPD », « hébergé en France ») doivent figurer dans son panel de mesure ; elles ne donnent pas les mêmes sources que la formulation neutre. La part des éditeurs français sur tout le corpus est dans les éditeurs français que ChatGPT cite.
Les 50 formulations du corpus d'expériences et leurs domaines cités, variante par variante, sont dans le fichier experiences-ab.csv publié avec l'étude.
Consulter l'AI Sources Index 2026Questions fréquentes
Faut-il préciser « en France » dans ses questions à ChatGPT pour obtenir des logiciels français ?
Dans les expériences de l'étude, préciser le contexte français fait entrer des éditeurs locaux et le régulateur dans les sources citées, sans écarter les grands éditeurs internationaux. Une expérience par question : le résultat est indicatif, pas général.
Mentionner le RGPD change-t-il les réponses de ChatGPT ?
Dans l'expérience sur les logiciels de gestion des contrats, oui, radicalement : sept des dix domaines cités pour la question neutre disparaissent pour la question « soumise au RGPD », qui cite la CNIL et des éditeurs français ou européens ; trois domaines, dont deux français, restent. Une seule expérience ; l'effet sur d'autres catégories n'est pas mesuré.
Ces expériences valent-elles pour les recommandations, pas seulement les sources ?
Non : l'étude mesure les sources citées, pas les marques nommées dans le texte. Un éditeur peut être cité comme source sans être recommandé, et recommandé sans être cité.
Sources
Transparence et méthode
Auteur
Evocia · Cabinet français de visibilité dans les IA
Evocia mesure la visibilité des entreprises dans les réponses des IA et publie ses données. Cette page fait partie de la série de données de l'AI Sources Index 2026.
Comment cet article a été réalisé
- Page de données publiée le 17 septembre 2026. Domaines et valeurs repris du fichier des expériences A/B de l'étude ; aucun chiffre saisi à la main.
- Le caractère exploratoire (une paire de questions par variable, quatre répétitions par variante) est rappelé dans chaque section.
Historique des mises à jour
- 17 septembre 2026Publication initiale.