Combien de sources ChatGPT cite-t-il par réponse ? 3,5 quand il cherche, 0 quand il ne cherche pas
Dans l'AI Sources Index 2026 d'Evocia, ChatGPT a produit 2 259 citations dans 800 réponses à 200 questions d'achat de logiciels B2B en français, soit 2,82 citations par réponse en comptant zéro pour les 147 réponses sans recherche, et 3,5 par réponse citante (2 259 sur 653). Le nombre varie avec l'intention : 0,73 citation en moyenne pour une question qui décrit un problème (dont trois sur quatre n'en ont aucune), 2,80 en découverte de solutions, 4,06 pour une demande de recommandation, 3,30 pour une comparaison, 3,23 pour une décision d'achat. Il varie aussi avec le nombre de recherches lancées : 2,73 après une recherche, 4,23 après deux, 4,81 après trois.
Ces chiffres décrivent ChatGPT par l'API d'OpenAI avec recherche web, le 14 septembre 2026 ; les études publiées qui trouvent de 2,6 à 13 sources par réponse mesurent d'autres choses, sur d'autres moteurs ou dans d'autres modes, détaillées plus bas. L'étude complète est sur la page de l'AI Sources Index 2026.
L'essentiel en 60 secondes
- 2,82 citations par réponse sur 800 réponses (réponses sans recherche comptées 0) ; 3,5 par réponse citante (2 259 citations sur 653 réponses).
- Par intention : problème 0,73 [0,51 à 0,94] ; découverte 2,80 [2,54 à 3,06] ; recommandation 4,06 [3,79 à 4,33] ; comparaison 3,30 [3,05 à 3,55] ; décision 3,23 [3,08 à 3,38] (intervalles de confiance à 95 %).
- Par nombre de recherches dans la réponse : 1 recherche 2,73 citations (350 réponses) ; 2 recherches 4,23 (265) ; 3 recherches 4,81 (37).
- Par secteur, l'écart est faible : de 2,68 (service client) à 3,11 (cloud et infrastructure).
- Une citation est une annotation url_citation renvoyée par l'API, pas un lien extrait du texte ni une page consultée ; d'autres mesures publiées comptent d'autres unités (liens affichés, pages récupérées), sur d'autres moteurs.
- Pour une entreprise : une réponse de recommandation cite en moyenne quatre sources (4,06) ; être l'une d'elles est la cible réaliste, pas la seule.
Le chiffre, et pourquoi il y en a deux
En bref
Deux moyennes coexistent, car 18,4 % des réponses (147 sur 800) ne citent rien. Sur les 800 réponses, la moyenne est de 2,82 citations. Sur les 653 réponses qui ont cherché, elle est de 3,5. La première décrit ce qu'un acheteur obtient en moyenne ; la seconde, ce qu'une réponse sourcée contient. Aucune réponse sans recherche ne contient de citation, ce qui rend la distinction nette.
| Population | Réponses | Citations | Citations par réponse |
|---|---|---|---|
| Toutes les réponses du corpus principal | 800 | 2 259 | 2,82 |
| Réponses avec recherche web | 653 | 2 259 | 3,5 |
| Réponses sans recherche web | 147 | 0 | 0 |
| Ensemble des 1 000 réponses (dont 200 du corpus d'expériences) | 1 000 | 2 970 | 2,97 |
Source : Evocia, AI Sources Index 2026. Le corpus d'expériences A/B (200 réponses, toutes avec recherche) est exclu des comparaisons par intention et par secteur.
À retenir
Pour citer cette donnée : « Dans l'AI Sources Index 2026 d'Evocia, ChatGPT cite en moyenne 3,5 sources par réponse quand il a cherché sur le web, et aucune quand il n'a pas cherché, soit 2,82 sur 800 réponses à des questions d'achat de logiciels B2B. »
L'intention fait varier le nombre de sources
En bref
Une demande de recommandation (« quel CRM recommandez-vous pour… ») obtient le plus de sources, 4,06 en moyenne ; une explication possible, non testée, est que le moteur cite une page par solution proposée. Une comparaison entre deux solutions nommées en obtient 3,30, une décision 3,23, une découverte 2,80. Une description de problème en obtient 0,73 : le moteur n'a cherché que dans 39 réponses sur 160 (24,4 %), et ces 39 réponses citent 2,97 sources en moyenne.
| Intention | Citations par réponse (toutes) | Intervalle de confiance à 95 % | Citations par réponse citante | Domaines distincts cités |
|---|---|---|---|---|
| Recommandation | 4,06 | 3,79 à 4,33 | 4,30 | 158 |
| Comparaison | 3,30 | 3,05 à 3,55 | 3,30 | 105 |
| Décision ou achat | 3,23 | 3,08 à 3,38 | 3,27 | 112 |
| Découverte de solutions | 2,80 | 2,54 à 3,06 | 3,09 | 126 |
| Problème ou besoin | 0,73 | 0,51 à 0,94 | 2,97 | 15 |
Corpus principal, 160 réponses par intention. Intervalle = moyenne ± 1,96 × écart-type / racine(n). Source : Evocia, AI Sources Index 2026.
Le nombre de domaines distincts cités par intention dit autre chose que la moyenne : 158 domaines différents pour 650 citations en recommandation, 15 domaines pour 116 citations en « problème ». Quand l'acheteur décrit un problème, les rares sources citées sont des institutions dans 87,9 % des cas (102 citations sur 116 : guides de l'ANSSI, fiches de la CNIL) ; ce point est développé dans ce que ChatGPT cite selon l'étape d'achat.
Plus de recherches, plus de sources
En bref
Une réponse avec recherche déclenche en moyenne 1,52 recherche. Le nombre de sources citées augmente avec le nombre de recherches : 2,73 après une, 4,23 après deux, 4,81 après trois. Les réponses à plusieurs recherches consultent aussi plus de pages distinctes (environ 18 après une recherche, 35 après deux, 53 après trois) ; l'étude n'établit pas que la recherche supplémentaire est la cause des citations supplémentaires.
| Recherches lancées | Réponses | Citations par réponse |
|---|---|---|
| 1 | 350 | 2,73 |
| 2 | 265 | 4,23 |
| 3 | 37 | 4,81 |
| 4 | 1 | 6,0 |
653 réponses avec recherche, corpus principal. Source : Evocia, AI Sources Index 2026.
Le secteur, lui, change peu le nombre de sources : 2,68 en service client, 2,70 en RH, 2,73 en data, 2,74 en finance, 2,75 en CRM, 2,79 en legal, 2,89 en e-commerce, 2,90 en cybersécurité, 2,96 en marketing automation, 3,11 en cloud. L'écart entre secteurs (0,44) est inférieur à l'écart entre intentions (3,34).
Pourquoi d'autres études trouvent de 2,6 à 13 sources
En bref
Elles ne comptent pas la même chose, et pas toujours sur le même moteur ni dans le même mode. Cette étude compte les annotations de citation renvoyées par l'API, attachées au texte de la réponse. Une mesure qui compte les pages consultées par l'outil de recherche obtient ici 27 par réponse. Une mesure faite dans l'interface grand public, qui affiche parfois une liste de sources distincte du texte, obtient encore autre chose. Le chiffre n'a de sens qu'avec sa définition.
| Ce qu'on compte | Valeur dans cette étude | Ce que cela mesure |
|---|---|---|
| Annotations de citation dans le texte (url_citation) | 3,5 par réponse citante | Les sources que le moteur attribue explicitement à sa réponse |
| Pages retournées par l'outil de recherche | 27,03 par réponse | Ce que le moteur a lu pour répondre |
| Domaines distincts par réponse | 4,53 consultés ; 3,11 cités | La diversité des sites, pas des pages |
Source : Evocia, AI Sources Index 2026. Les valeurs consultées et citées sont relevées sur les mêmes réponses.
Deux mesures publiées donnent d'autres valeurs. Muck Rack, What Is AI Reading? (mai 2026) compte les liens cités sur 25 millions de liens, dans 17 secteurs et sur des questions générales : 5 en moyenne pour ChatGPT, 8 pour Gemini, 13 pour Claude. Semrush, ChatGPT reasoning and AI visibility (30 juin 2026) pose 100 requêtes, deux fois chacune, à ChatGPT (modèle 5.2) : 2,6 citations par réponse avec un effort de raisonnement minimal (mode Instant de l'interface) contre 4,5 avec un effort élevé (mode Thinking). Le moteur, le mode, la langue, le type de question et l'unité comptée diffèrent de ceux de cette étude ; les valeurs ne se comparent pas directement.
L'entonnoir entre pages lues et pages citées est détaillé dans ChatGPT lit 27 pages et en cite 3 ; la comparaison des études publiées, avec leurs définitions, dans ce que mesurent les études sur les sources des IA.
Méthode et limites
En bref
Population : corpus principal, 800 réponses, 2 259 citations. Une citation est une annotation url_citation ; une même page citée deux fois dans une réponse compte deux fois. Les intervalles de confiance sont calculés par intention sur 160 réponses. Le réglage de l'outil de recherche (contexte moyen) et la limite de 1 200 tokens de sortie de la réponse peuvent influer sur le nombre de sources ; l'étude ne mesure pas cet effet, et la limite de 1 200 tokens n'a été atteinte que par 2 réponses sur 1 000.
- Ce que la donnée établit : le nombre de sources attribuées par ChatGPT à ses réponses, dans cette configuration, selon l'intention et le nombre de recherches.
- Ce qu'elle n'établit pas : le nombre de sources affichées dans l'interface grand public ; le nombre de marques nommées dans le texte (non mesuré).
- Fragilité : la valeur pour quatre recherches repose sur une seule réponse.
Le fichier des réponses donne, pour chacune des 1 000 lignes, le nombre de recherches et le nombre de citations.
Consulter l'AI Sources Index 2026Questions fréquentes
ChatGPT cite-t-il toujours ses sources ?
Dans cette mesure, seulement quand il cherche sur le web : dans l'étude Evocia, les 853 réponses avec recherche contiennent toutes au moins une citation, les 147 sans recherche n'en contiennent aucune. Le taux de recherche varie avec la question : 24,4 % pour une description de problème, 100 % pour une comparaison.
Combien de sources maximum dans une réponse ?
Le maximum observé est de 9 citations dans une réponse (8 dans le corpus principal) ; 19 réponses sur 1 000 en contiennent 7 ou plus. La moyenne la plus élevée par intention est celle des recommandations : 4,06 (intervalle 3,79 à 4,33).
Le nombre de sources dépend-il du secteur ?
Peu : de 2,68 (service client) à 3,11 (cloud) citations par réponse. L'écart entre intentions (3,34) est près de huit fois celui entre secteurs (0,44).
Sources
- Evocia, AI Sources Index 2026 : section « Citations par réponse » (graphique G2), moyennes par intention avec intervalles, par secteur, par nombre de recherches
- Evocia, AI Sources Index 2026 : méthodologie (définition d'une citation, calcul des intervalles de confiance)
- Muck Rack, What Is AI Reading? (mai 2026) : 25 millions de liens, 17 secteurs
- Semrush, ChatGPT reasoning and AI visibility (30 juin 2026) : 100 requêtes, effort de raisonnement minimal (mode Instant) contre élevé (mode Thinking), 2,6 contre 4,5 citations
Transparence et méthode
Auteur
Evocia · Cabinet français de visibilité dans les IA
Evocia mesure la visibilité des entreprises dans les réponses des IA et publie ses données. Cette page fait partie de la série de données de l'AI Sources Index 2026.
Comment cet article a été réalisé
- Page de données publiée le 17 septembre 2026. Chiffres recalculés depuis l'export brut de l'API ; aucun chiffre saisi à la main.
- Les deux moyennes (toutes réponses, réponses citantes) sont données ensemble pour éviter une lecture hors contexte ; les intervalles de confiance sont ceux publiés avec l'étude.
Historique des mises à jour
- 10 octobre 2026Étude Semrush : la mention « en anglais » est retirée, la publication ne précisant pas la langue des requêtes.
- 17 septembre 2026Publication initiale.
- 21 septembre 20263,5 citations par réponse citante, le format de l'étude, au lieu de 3,46 (2 259 citations sur 653 réponses).
- 21 septembre 2026« environ 3 » domaines cités par réponse remplacé par la valeur calculée (3,11 domaines distincts par réponse avec recherche, depuis les fichiers des citations et des réponses de l'étude).
- 21 septembre 2026FAQ : 24,4 % au lieu de 24 %, le format de l'étude pour le taux de recherche des questions de type problème.
- 5 octobre 2026FAQ « Combien de sources maximum » : le maximum figure dans le fichier des réponses téléchargeable (nombre de citations par réponse) ; il vaut 9 citations dans une réponse (8 dans le corpus principal), et 19 réponses sur 1 000 en contiennent 7 ou plus, au lieu de « l'étude ne publie pas le maximum ». L'explication des 4,06 citations des recommandations (une page par solution proposée) est signalée comme hypothèse non testée.
- 10 octobre 2026La section sur les autres études annonçait « 5, 8 ou 15 sources » : 15 ne provenait d'aucune étude publiée, et 8 et 13 portent sur Gemini et Claude. Elle donne désormais « de 2,6 à 13 sources », avec chaque chiffre attribué et lié à sa source (Muck Rack, mai 2026 ; Semrush, juin 2026). Citations par réponse citante en recommandation : 4,30 au lieu de 4,31 (650 citations sur 151 réponses, soit 4,3046). Écarts entre secteurs et entre intentions : 0,44 et 3,34 au lieu de 0,43 et 3,33, arrondis depuis les valeurs exactes. La limite de 1 200 tokens de sortie n'est plus présentée comme bornant le nombre de sources : elle n'a été atteinte que par 2 réponses sur 1 000 et son effet n'est pas mesuré. Le titre « L'intention fixe le nombre de sources » devient « L'intention fait varier le nombre de sources ».
- 10 octobre 2026Méthode Semrush décrite comme dans sa publication : effort de raisonnement minimal (mode Instant de l'interface) contre élevé (mode Thinking), au lieu de « mode instantané contre mode raisonnement ».