ChatGPT cherche-t-il toujours sur le web avant de répondre ?
Dans l'AI Sources Index 2026 d'Evocia, ChatGPT a déclenché une recherche web dans 853 de ses 1 000 réponses à des questions d'achat de logiciels B2B en français, soit 85,3 %. La proportion dépend presque entièrement de la question posée : 24,4 % quand l'acheteur décrit un problème sans nommer de type de solution, 90,6 % quand il découvre des solutions, 94,4 % pour une recommandation, 100 % pour une comparaison, 98,8 % pour une décision d'achat. Ces chiffres concernent ChatGPT interrogé par l'API d'OpenAI avec l'outil de recherche web activé, le 14 septembre 2026 ; ils ne décrivent pas l'interface grand public ni d'autres modèles.
Cette page répond à une seule question et donne la donnée qui la tranche, avec sa population, son protocole et ses limites. L'étude complète, ses graphiques et ses fichiers sont sur la page de l'AI Sources Index 2026.
L'essentiel en 60 secondes
- 853 réponses sur 1 000 (85,3 %) ont déclenché une recherche web ; 653 sur 800 (81,6 %) dans le corpus principal de 200 requêtes équilibrées par secteur et par intention.
- La recherche dépend de l'intention : 24,4 % pour une question de type « problème » (39 réponses sur 160), 90,6 % en découverte, 94,4 % en recommandation, 100 % en comparaison (160 sur 160), 98,8 % en décision.
- Le secteur pèse moins : de 75 % (CRM, RH, service client) à 91,3 % (cybersécurité).
- Sur 200 requêtes posées quatre fois, 157 ont provoqué une recherche à chaque répétition et 29 jamais ; 14 seulement ont un comportement mixte.
- Sans recherche, aucune citation : les 147 réponses sans recherche du corpus n'en contiennent aucune. Le modèle répond alors de mémoire.
- Limites : une configuration d'API à une date donnée, un corpus B2B logiciel francophone, une photographie de 25 minutes.
Le chiffre
En bref
ChatGPT (modèle gpt-5.6-terra, API Responses, outil de recherche web en mode automatique) a cherché sur le web dans 853 réponses sur 1 000, soit 85,3 %. Sur le corpus principal, conçu pour être équilibré (10 secteurs, 5 intentions, 4 requêtes chacune, 4 répétitions), le taux est de 81,6 % : 653 réponses sur 800.
La différence entre les deux chiffres tient au second corpus, 50 variantes de questions conçues pour des expériences de reformulation, plus souvent formulées en fin de parcours d'achat : 200 réponses sur 200 y ont cherché. Le taux de 81,6 % est celui à retenir pour décrire le comportement de ChatGPT sur un éventail équilibré de questions ; le taux de 85,3 % décrit l'ensemble des 1 000 réponses collectées.
La décision de chercher est prise par le modèle : l'outil était disponible pour chaque appel, jamais imposé. C'est précisément ce qui rend le chiffre intéressant. Il ne mesure pas une capacité, mais un choix, répété 1 000 fois dans des conditions identiques.
Ce qui fait chercher ChatGPT : la question, pas le sujet
En bref
L'intention de la question explique presque toute la variation. Quand l'acheteur décrit un problème (« mes commerciaux perdent des leads entre deux relances »), ChatGPT ne cherche qu'une fois sur quatre. Dès qu'il nomme un type de solution, une marque ou demande une comparaison, il cherche neuf fois sur dix ou plus.
| Intention de la question | Exemple de formulation | Réponses avec recherche | Taux |
|---|---|---|---|
| Problème ou besoin | « Mes commerciaux perdent des leads entre deux relances, que faire ? » | 39 sur 160 | 24,4 % |
| Découverte de solutions | « Quels types d'outils existent pour automatiser les relances ? » | 145 sur 160 | 90,6 % |
| Recommandation | « Quel CRM recommandez-vous pour une PME française ? » | 151 sur 160 | 94,4 % |
| Comparaison | « Pipedrive ou HubSpot pour une équipe de dix commerciaux ? » | 160 sur 160 | 100 % |
| Décision ou achat | « HubSpot convient-il à une entreprise de 50 personnes ? » | 158 sur 160 | 98,8 % |
Corpus principal, 800 réponses, 160 par intention (10 secteurs × 4 requêtes × 4 répétitions). Les exemples illustrent chaque intention ; les requêtes exactes sont dans les fichiers de l'étude. Source : Evocia, AI Sources Index 2026.
Le secteur, lui, déplace le taux de quelques points : 75 % pour le CRM, les RH et le service client, 80 % pour la finance, 85 % pour le cloud, 88,8 % pour l'e-commerce, 91,3 % pour la cybersécurité. La lecture la plus prudente est que la cybersécurité et l'e-commerce contiennent davantage de questions à réponse datée (menaces, réglementation, moyens de paiement), qui poussent le modèle à vérifier ; mais l'étude n'a pas testé cette explication.
| Secteur | Taux de recherche | Secteur | Taux de recherche |
|---|---|---|---|
| Cybersécurité | 91,3 % | Marketing automation | 81,3 % |
| E-commerce et paiements | 88,8 % | Finance et dépenses | 80,0 % |
| Legal, compliance, RegTech | 87,5 % | Data et analytics | 77,5 % |
| Cloud et infrastructure | 85,0 % | CRM et ventes | 75,0 % |
| RH et recrutement ; service client | 75,0 % |
80 réponses par secteur. Source : Evocia, AI Sources Index 2026.
Un comportement stable requête par requête
En bref
Chaque requête a été posée quatre fois, indépendamment. Sur 200 requêtes, 157 ont déclenché une recherche à chacune des quatre répétitions et 29 n'en ont déclenché aucune. Seules 14 requêtes (7 %) ont un comportement mixte. La décision de chercher est donc attachée à la question, pas au hasard d'une réponse.
| Répétitions avec recherche (sur 4) | Nombre de requêtes | Part |
|---|---|---|
| 4 sur 4 | 157 | 78,5 % |
| 3 sur 4 | 3 | 1,5 % |
| 2 sur 4 | 5 | 2,5 % |
| 1 sur 4 | 6 | 3,0 % |
| 0 sur 4 | 29 | 14,5 % |
200 requêtes du corpus principal. Source : Evocia, AI Sources Index 2026.
Ce point a une conséquence pratique pour qui mesure sa visibilité : la question de savoir si ChatGPT cherche ou non se lit dès la formulation, et elle se retrouve d'une répétition à l'autre. Ce sont les sources citées, une fois la recherche lancée, qui varient ; ce sujet est traité dans ChatGPT donne-t-il les mêmes sources à chaque fois ?.
Pas de recherche, pas de citation
En bref
Dans les 1 000 réponses, recherche et citation coïncident exactement : aucune réponse n'a cité une source sans avoir cherché, et aucune recherche n'a produit une réponse sans citation. Les 147 réponses sans recherche sont donc des réponses de mémoire, sans aucune source affichée.
C'est le second enseignement de la donnée, et il concerne directement les entreprises : sur une question de type « problème », trois réponses sur quatre sont construites à partir de ce que le modèle a appris à l'entraînement, sans qu'aucune page ne soit lue ni citée. Une entreprise absente de cette mémoire n'a aucune chance d'y apparaître, quelle que soit la qualité de son site. Le mécanisme et ses leviers sont détaillés dans qu'est-ce que le LLMO ? ; la donnée elle-même a sa page : ChatGPT cite-t-il des sources sans chercher sur le web ?.
Ce que ce chiffre ne dit pas
En bref
Il ne dit pas que « ChatGPT cherche dans 85 % des cas » en général. Il décrit un modèle précis (gpt-5.6-terra), interrogé par l'API avec un réglage précis (recherche en mode automatique, contexte moyen, effort de raisonnement faible), sur des questions d'achat de logiciels B2B en français, pendant 25 minutes le 14 septembre 2026. L'interface grand public, d'autres modèles, d'autres langues ou d'autres sujets peuvent se comporter autrement.
- Population : 1 000 réponses (250 requêtes × 4 répétitions) ; corpus principal de 800 réponses pour les comparaisons par intention et par secteur.
- Protocole : appels indépendants, sans historique ni cache ; prompt système « Réponds à la question en français, de façon concise et factuelle. » ; localisation Paris.
- Mesure : une réponse est comptée « avec recherche » si l'API renvoie au moins un appel à l'outil de recherche ; les citations sont les annotations url_citation renvoyées par l'API, rien n'est extrait du texte.
- Limites : configuration à une date donnée ; corpus B2B logiciel ; une seule langue ; les explications avancées sur les écarts entre secteurs sont des hypothèses, non testées.
Les 1 000 réponses, les 250 requêtes et le fichier des recherches déclenchées sont téléchargeables avec l'étude, pour reproduire ou contester ce chiffre.
Consulter l'AI Sources Index 2026Questions fréquentes
ChatGPT utilise-t-il la recherche web par défaut ?
Dans cette étude, l'outil de recherche était disponible à chaque appel et laissé au choix du modèle. Il l'a utilisé dans 85,3 % des 1 000 réponses. La décision dépend de la question : une comparaison de solutions nommées déclenche toujours une recherche, une description de problème rarement (24,4 %).
Pourquoi ChatGPT ne cherche-t-il pas quand on lui décrit un problème ?
L'étude mesure le comportement, pas ses raisons. L'hypothèse la plus simple est qu'une question de type « que faire face à ce problème » appelle une réponse de méthode, que le modèle estime pouvoir donner de mémoire, alors qu'une question sur des produits nommés appelle des faits récents. Cette hypothèse n'a pas été testée.
Ces chiffres valent-ils pour l'application ChatGPT grand public ?
Non, pas tels quels. La mesure a été faite par l'API Responses d'OpenAI, avec un modèle et des réglages précis. L'interface grand public peut utiliser d'autres réglages, un autre modèle ou une autre politique de recherche. Le protocole est publié pour permettre la comparaison.
Sources
Transparence et méthode
Auteur
Evocia · Cabinet français de visibilité dans les IA
Evocia mesure la visibilité des entreprises dans les réponses des IA et publie ses données. Cette page fait partie de la série de données de l'AI Sources Index 2026.
Comment cet article a été réalisé
- Page de données publiée le 17 septembre 2026. Tous les chiffres proviennent du fichier de résultats de l'AI Sources Index 2026 (collecte du 14 septembre 2026), recalculés depuis l'export brut de l'API ; aucun chiffre n'est saisi à la main.
- Le taux de recherche est la part des réponses pour lesquelles l'API a renvoyé au moins un appel à l'outil de recherche web. Les comparaisons par intention et par secteur portent sur le corpus principal (800 réponses) ; le total porte sur 1 000 réponses.
- Les interprétations des écarts entre secteurs sont signalées comme hypothèses.
Historique des mises à jour
- 17 septembre 2026Publication initiale.