ChatGPT cherche-t-il toujours sur le web avant de répondre ?
Dans l'AI Sources Index 2026 d'Evocia, ChatGPT a déclenché une recherche web dans 653 de ses 800 réponses à 200 questions d'achat de logiciels B2B en français, soit 81,6 % (85,3 % sur les 1 000 réponses, expériences comprises). Sur ces 800 réponses, la proportion varie surtout avec la question posée : 24,4 % quand l'acheteur décrit un problème sans nommer de type de solution, 90,6 % quand il découvre des solutions, 94,4 % pour une recommandation, 100 % pour une comparaison, 98,8 % pour une décision d'achat. Ces chiffres concernent ChatGPT interrogé par l'API d'OpenAI avec l'outil de recherche web activé, le 14 septembre 2026 ; ils ne décrivent pas l'interface grand public ni d'autres modèles.
Cette page répond à une seule question, la fréquence de la recherche web, et donne la donnée qui la tranche, avec sa population, son protocole et ses limites ; pour savoir si une réponse sans recherche peut citer une source, voir ChatGPT cite-t-il des sources sans chercher sur le web ?. L'étude complète, ses graphiques et ses fichiers sont sur la page de l'AI Sources Index 2026.
L'essentiel en 60 secondes
- 653 réponses sur 800 (81,6 %) ont déclenché une recherche web dans le corpus principal de 200 requêtes équilibrées par secteur et par intention ; 85,3 % sur les 1 000 réponses, expériences comprises.
- Le taux de recherche varie avec l'intention : 24,4 % pour une question de type « problème » (39 réponses sur 160), 90,6 % en découverte, 94,4 % en recommandation, 100 % en comparaison (160 sur 160), 98,8 % en décision.
- Il varie moins d'un secteur à l'autre : de 75 % (CRM, RH, service client) à 91,3 % (cybersécurité).
- Sur 200 requêtes posées quatre fois, 157 ont provoqué une recherche à chaque répétition et 29 jamais ; 14 seulement ont un comportement mixte.
- Sans recherche, aucune citation : les 147 réponses sans recherche du corpus n'en contiennent aucune. Le modèle répond alors de mémoire.
- Limites : une configuration d'API à une date donnée, un corpus B2B logiciel francophone, une photographie de 25 minutes.
Le chiffre
En bref
ChatGPT (modèle gpt-5.6-terra, API Responses, outil de recherche web en mode automatique) a cherché sur le web dans 653 réponses sur 800, soit 81,6 %, sur le corpus principal conçu pour être équilibré (10 secteurs, 5 intentions, 4 requêtes chacune, 4 répétitions). Sur les 1 000 réponses, expériences comprises, le taux est de 85,3 % : 853 réponses.
La différence entre les deux chiffres vient du second corpus, 50 variantes de questions conçues pour des expériences de reformulation : 200 réponses sur 200 y ont cherché. Le taux de 81,6 % est celui à retenir pour décrire le comportement de ChatGPT sur un éventail équilibré de questions ; le taux de 85,3 % décrit l'ensemble des 1 000 réponses collectées.
La décision de chercher est prise par le modèle : l'outil était disponible pour chaque appel, jamais imposé. C'est précisément ce qui rend le chiffre intéressant. Il ne mesure pas une capacité, mais un choix, répété 1 000 fois dans des conditions identiques.
Ce qui fait varier la recherche : la question plus que le sujet
En bref
Les plus grands écarts de taux suivent l'intention de la question (de 24,4 % à 100 %), bien plus que le secteur (de 75 % à 91,3 %). Quand l'acheteur décrit un problème (« Comment éviter que des prospects soient oubliés par une équipe commerciale B2B ? », requête CRM-002 du corpus), ChatGPT ne cherche qu'une fois sur quatre. Dès qu'il nomme un type de solution, une marque ou demande une comparaison, il cherche neuf fois sur dix ou plus.
Une question qui décrit un problème déclenche une recherche une fois sur quatre ; une comparaison, à chaque fois.
800 réponses du corpus principal, 160 par intention (653 avec recherche, 81,6 %). Collecte du 14 septembre 2026. Source : Evocia AI Sources Index 2026, ChatGPT interrogé via l'API OpenAI avec son outil de recherche web, questions d'achat de logiciels B2B en français : corpus principal de 200 requêtes (800 réponses) ; étude complète : 250 requêtes, 4 répétitions chacune (1 000 réponses). La population de la figure est précisée ci-dessus.
Télécharger l'extrait de données de cette page (CSV) (licence CC BY 4.0)Toutes les tables : données ouvertes de l'AI Sources Index 2026Protocole de l'AI Sources Index, version 1.0
Citation suggérée
Indicateur : part des réponses de ChatGPT qui déclenchent une recherche web, selon l'intention d'une question d'achat de logiciel B2B en français. Valeur : 24,4 % quand la question décrit un problème, 100 % pour une comparaison ; 81,6 % sur l'ensemble. Dénominateur : 160 réponses par intention, 800 réponses du corpus principal. Date de collecte : 14 septembre 2026. Licence : CC BY 4.0. Source : Evocia, AI Sources Index 2026, https://evocia.fr/blog/chatgpt-cherche-t-il-toujours-sur-le-web
| Intention de la question | Exemple tiré du corpus (secteur CRM) | Réponses avec recherche | Taux |
|---|---|---|---|
| Problème ou besoin | « Comment éviter que des prospects soient oubliés par une équipe commerciale B2B ? » (CRM-002) | 39 sur 160 | 24,4 % |
| Découverte de solutions | « Quels outils permettent de gérer efficacement les prospects et les opportunités commerciales ? » (CRM-005) | 145 sur 160 | 90,6 % |
| Recommandation | « Quels sont les meilleurs CRM pour une PME française ? » (CRM-009) | 151 sur 160 | 94,4 % |
| Comparaison | « Pipedrive ou HubSpot : lequel est le plus adapté à une équipe commerciale de 20 personnes ? » (CRM-014) | 160 sur 160 | 100 % |
| Décision ou achat | « Quel CRM choisir pour une entreprise B2B de 50 salariés ? » (CRM-017) | 158 sur 160 | 98,8 % |
Corpus principal, 800 réponses, 160 par intention (10 secteurs × 4 requêtes × 4 répétitions). Exemples tirés du corpus (secteur CRM), cités mot pour mot avec leur identifiant dans requetes.csv ; les taux portent sur les 160 réponses de l'intention, pas sur l'exemple. Source : Evocia, AI Sources Index 2026.
Le secteur, lui, déplace le taux de quelques points : 75 % pour le CRM, les RH et le service client, 80 % pour la finance, 85 % pour le cloud, 88,8 % pour l'e-commerce, 91,3 % pour la cybersécurité. La lecture la plus prudente est que la cybersécurité et l'e-commerce contiennent davantage de questions à réponse datée (menaces, réglementation, moyens de paiement), qui pourraient pousser le modèle à vérifier ; l'étude n'a pas testé cette hypothèse.
| Secteur | Taux de recherche | Secteur | Taux de recherche |
|---|---|---|---|
| Cybersécurité | 91,3 % | Marketing automation | 81,3 % |
| E-commerce et paiements | 88,8 % | Finance et dépenses | 80,0 % |
| Legal, compliance, RegTech | 87,5 % | Data et analytics | 77,5 % |
| Cloud et infrastructure | 85,0 % | CRM et ventes | 75,0 % |
| RH et recrutement ; service client | 75,0 % |
80 réponses par secteur. Source : Evocia, AI Sources Index 2026.
Un comportement stable requête par requête
En bref
Chaque requête a été posée quatre fois, indépendamment. Sur 200 requêtes, 157 ont déclenché une recherche à chacune des quatre répétitions et 29 n'en ont déclenché aucune. Seules 14 requêtes (7 %) ont un comportement mixte : pour 186 requêtes sur 200 (93 %), le fait de chercher ou non se reproduit aux quatre répétitions.
| Répétitions avec recherche (sur 4) | Nombre de requêtes | Part |
|---|---|---|
| 4 sur 4 | 157 | 78,5 % |
| 3 sur 4 | 3 | 1,5 % |
| 2 sur 4 | 5 | 2,5 % |
| 1 sur 4 | 6 | 3,0 % |
| 0 sur 4 | 29 | 14,5 % |
200 requêtes du corpus principal. Source : Evocia, AI Sources Index 2026.
Ce point a une conséquence pratique pour qui mesure sa visibilité : le fait que ChatGPT cherche ou non se retrouve, pour une même formulation, d'une répétition à l'autre. Ce sont les sources citées, une fois la recherche lancée, qui varient ; ce sujet est traité dans ChatGPT donne-t-il les mêmes sources à chaque fois ?.
Pas de recherche, pas de citation
En bref
Dans les 1 000 réponses, recherche et citation coïncident exactement : aucune réponse n'a cité une source sans avoir cherché, et aucune recherche n'a produit une réponse sans citation. Les 147 réponses sans recherche sont donc des réponses de mémoire, sans aucune source affichée.
C'est le second enseignement de la donnée, et il concerne directement les entreprises : sur une question de type « problème », trois réponses sur quatre sont construites à partir de ce que le modèle a appris à l'entraînement, sans qu'aucune page ne soit lue ni citée. Dans ces réponses, aucune page n'est consultée : une entreprise ne peut y être nommée que si le modèle la connaît déjà. L'étude ne mesure pas quelles entreprises figurent dans cette mémoire. Le mécanisme et ses leviers sont détaillés dans qu'est-ce que le LLMO ? ; la donnée elle-même a sa page : ChatGPT cite-t-il des sources sans chercher sur le web ?.
Ce que ce chiffre ne dit pas
En bref
Il ne dit pas que « ChatGPT cherche dans 82 % des cas » en général. Il décrit un modèle précis (gpt-5.6-terra), interrogé par l'API avec un réglage précis (recherche en mode automatique, contexte moyen, effort de raisonnement faible), sur des questions d'achat de logiciels B2B en français, pendant 25 minutes le 14 septembre 2026. L'interface grand public, d'autres modèles, d'autres langues ou d'autres sujets peuvent se comporter autrement.
- Population : 1 000 réponses (250 requêtes × 4 répétitions) ; corpus principal de 800 réponses pour les comparaisons par intention et par secteur.
- Protocole : appels indépendants, sans historique ni cache ; prompt système « Réponds à la question en français, de façon concise et factuelle. » ; localisation Paris.
- Mesure : une réponse est comptée « avec recherche » si l'API renvoie au moins un appel à l'outil de recherche ; les citations sont les annotations url_citation renvoyées par l'API, rien n'est extrait du texte.
- Limites : configuration à une date donnée ; corpus B2B logiciel ; une seule langue ; les explications avancées sur les écarts entre secteurs sont des hypothèses, non testées.
Les 1 000 réponses et les 250 requêtes sont téléchargeables avec l'étude, avec, pour chaque réponse, l'indicateur de recherche et le nombre de recherches (reponses.csv), pour reproduire ou contester ce chiffre.
Consulter l'AI Sources Index 2026Questions fréquentes
ChatGPT utilise-t-il la recherche web par défaut ?
Dans cette étude, l'outil de recherche était disponible à chaque appel et laissé au choix du modèle. Il l'a utilisé dans 81,6 % des 800 réponses du corpus principal (85,3 % sur les 1 000 réponses, expériences comprises). Le taux varie avec la question : dans cette mesure, les 160 réponses à une comparaison de solutions nommées ont toutes déclenché une recherche, contre 39 sur 160 (24,4 %) pour une description de problème.
Pourquoi ChatGPT ne cherche-t-il pas quand on lui décrit un problème ?
L'étude mesure le comportement, pas ses raisons. L'hypothèse la plus simple est qu'une question de type « que faire face à ce problème » appelle une réponse de méthode, que le modèle estime pouvoir donner de mémoire, alors qu'une question sur des produits nommés appelle des faits récents. Cette hypothèse n'a pas été testée.
Ces chiffres valent-ils pour l'application ChatGPT grand public ?
Non, pas tels quels. La mesure a été faite par l'API Responses d'OpenAI, avec un modèle et des réglages précis. L'interface grand public peut utiliser d'autres réglages, un autre modèle ou une autre politique de recherche. Le protocole est publié pour permettre la comparaison.
Sources
Transparence et méthode
Auteur
Evocia · Cabinet français de visibilité dans les IA
Evocia mesure la visibilité des entreprises dans les réponses des IA et publie ses données. Cette page fait partie de la série de données de l'AI Sources Index 2026.
Comment cet article a été réalisé
- Page de données publiée le 17 septembre 2026. Tous les chiffres proviennent du fichier de résultats de l'AI Sources Index 2026 (collecte du 14 septembre 2026), recalculés depuis l'export brut de l'API ; aucun chiffre n'est saisi à la main.
- Le taux de recherche est la part des réponses pour lesquelles l'API a renvoyé au moins un appel à l'outil de recherche web. Les comparaisons par intention et par secteur portent sur le corpus principal (800 réponses) ; le total porte sur 1 000 réponses.
- Les interprétations des écarts entre secteurs sont signalées comme hypothèses.
Historique des mises à jour
- 17 septembre 2026Publication initiale.
- 21 septembre 2026Phrase de différenciation en tête : cette page traite la fréquence de la recherche web, la page voisine le lien entre recherche et citation.
- 21 septembre 2026Description et chapeau : 24,4 % au lieu de 24 %, le format de l'étude pour le taux de recherche des questions de type problème.
- 5 octobre 2026Ajout d'une figure (taux de recherche par intention, tiré des résultats de l'étude), d'un extrait de données téléchargeable (CSV, licence CC BY 4.0), d'une citation suggérée et d'un renvoi au protocole de l'étude, version 1.0, qui a produit ces données. Les exemples de formulation inventés, dont trois portaient des noms d'éditeurs, sont remplacés par cinq requêtes réelles du corpus citées mot pour mot avec leur identifiant (CRM-002, CRM-005, CRM-009, CRM-014, CRM-017). Description, chapeau et réponse de la FAQ retiennent 81,6 % (corpus principal, 653 réponses sur 800), avec 85,3 % sur les 1 000 réponses en second, comme sur les pages presse et chiffres clés.
- 10 octobre 2026L'introduction, l'essentiel et la réponse de la section « Le chiffre » commencent désormais par 81,6 % (653 réponses sur 800, corpus principal), le taux que la page retient ; 85,3 % n'apparaît plus qu'avec sa population (les 1 000 réponses, expériences comprises). Les phrases qui présentaient l'intention comme la cause de la recherche décrivent désormais la mesure (les écarts suivent l'intention), le titre de section devient « Ce qui fait varier la recherche » et l'explication par secteur reste une hypothèse non testée. La phrase selon laquelle une entreprise absente de la mémoire du modèle « n'a aucune chance » d'apparaître, non mesurée, est remplacée par ce que l'étude observe : sans recherche, aucune page n'est consultée.
- 10 octobre 2026Le second corpus n'est plus décrit comme « plus souvent formulé en fin de parcours d'achat » (ses 50 variantes n'ont pas d'étape d'achat) ; les données téléchargeables sont décrites telles qu'elles sont (indicateur de recherche et nombre de recherches dans reponses.csv, pas de fichier dédié).