Presse, LinkedIn, analystes : les sources tierces pèsent 1,6 % des citations de ChatGPT en B2B
Dans l'AI Sources Index 2026 d'Evocia, 37 des 2 259 citations produites par ChatGPT en réponse à 200 questions d'achat de logiciels B2B en français vont à des sources tierces, soit 1,6 % : 17 à des analystes et laboratoires de test (0,75 %), 10 à des places de marché (0,44 %), 5 à un réseau social (LinkedIn, 0,22 %), 3 à la presse (0,13 %, deux titres spécialisés), 1 à un site académique, 1 à un forum. Les 98,4 % restants vont aux éditeurs, à leur documentation, aux institutions et aux standards. Les relations presse, les réseaux sociaux et les analystes, souvent présentés comme la voie royale vers les IA, ne produisent presque aucune citation visible sur ce type de question.
Cette page détaille ces 37 citations, ce que le moteur a lu de la presse et de LinkedIn sans le citer, et pourquoi une mesure à grande échelle trouve au contraire 84 % de médias gagnés. L'étude complète est sur la page de l'AI Sources Index 2026.
L'essentiel en 60 secondes
- Sources tierces : 37 citations sur 2 259 (1,6 %). Analystes 17, places de marché 10, LinkedIn 5, presse 3, académique 1, forum 1.
- Presse : 3 citations (silicon.fr 2, daf-mag.fr 1) dans 3 réponses, en legal et en finance ; 74 pages de presse consultées sur 25 906, dont 64 d'un seul titre anglophone, non cité dans le corpus principal.
- LinkedIn : 5 citations, toutes en marketing automation ; 56 pages consultées dans 6 réponses. Seul réseau social cité.
- Analystes et laboratoires : 17 citations (baymard.com 7, gartner.com 6, av-test.org 2, afte.com 1, av-comparatives.org 1), en e-commerce et en cybersécurité surtout.
- Places de marché : 10 citations, toutes en e-commerce et paiements (etsy.com, amazon.fr, leboncoin.info, amazonservices.com).
- Sur des questions générales (17 secteurs, 25 millions de liens), une mesure de mai 2026 trouve 84 % de médias gagnés et 27 % de journalisme ; sur des questions d'achat de logiciel, la source est l'éditeur.
Les 37 citations tierces, une par une
En bref
Le tableau donne chaque type de source tierce avec ses citations, les domaines concernés et les secteurs où elles apparaissent. Les analystes dominent, portés par deux domaines : un institut de recherche en ergonomie du commerce en ligne et un cabinet d'analyse ; la presse se limite à deux titres spécialisés francophones.
| Type | Citations | Part | Domaines cités | Secteurs |
|---|---|---|---|---|
| Analyste, laboratoire de test, étude | 17 | 0,75 % | baymard.com 7, gartner.com 6, av-test.org 2, afte.com 1, av-comparatives.org 1 | E-commerce (7), cybersécurité (6), service client (2), autres |
| Place de marché | 10 | 0,44 % | etsy.com 4, amazon.fr 3, leboncoin.info 2, amazonservices.com 1 | E-commerce et paiements (10) |
| Réseau social | 5 | 0,22 % | linkedin.com 5 | Marketing automation (5) |
| Média, presse spécialisée | 3 | 0,13 % | silicon.fr 2, daf-mag.fr 1 | Legal et conformité (2), finance (1) |
| Académique, recherche | 1 | 0,04 % | u-pec.fr 1 | Legal et conformité |
| Communauté, forum | 1 | 0,04 % | github.com 1 | Data et analytics |
Corpus principal, 800 réponses, 2 259 citations. Les institutions publiques (193 citations) et les standards (22) sont comptés à part, dans la famille institutionnelle. Source : Evocia, AI Sources Index 2026.
À retenir
Formulation citable : « Dans l'AI Sources Index 2026 d'Evocia, la presse reçoit 3 des 2 259 citations de ChatGPT à des questions d'achat de logiciels B2B, LinkedIn 5, les analystes 17 ; les sources tierces réunies pèsent 1,6 %. »
Ce que le moteur lit de la presse et de LinkedIn sans le citer
En bref
La presse est lue plus qu'elle n'est citée, mais peu : 74 pages sur 25 906 consultées (0,29 %), dont 64 d'un seul média technologique anglophone, consulté dans plusieurs réponses et cité une fois seulement dans le corpus d'expériences. LinkedIn est consulté dans 6 réponses (56 pages) et cité 5 fois, ce qui en fait, proportionnellement, la source tierce la mieux convertie.
| Domaine | Pages consultées | Réponses où il est consulté | Citations (corpus principal) |
|---|---|---|---|
| techradar.com | 64 | 29 | 0 (1 dans le corpus d'expériences) |
| linkedin.com | 56 | 6 | 5 |
| gartner.com | 36 | 12 | 6 |
| baymard.com | 31 | 2 | 7 |
| av-comparatives.org | 20 | 3 | 1 |
| afte.com | 13 | 6 | 1 |
| forrester.com | 7 | 3 | 0 (cité dans le corpus d'expériences) |
| silicon.fr | 6 | 4 | 2 |
| daf-mag.fr | 2 | 1 | 1 |
| lemonde.fr | 2 | 2 | 0 |
Consultations sur 853 réponses avec recherche ; citations sur le corpus principal (800 réponses). Source : Evocia, AI Sources Index 2026, fichier des sources consultées.
Deux lectures. La presse généraliste est presque absente des pages lues : deux pages d'un quotidien national sur 25 906. Le moteur ne va pas chercher un article de presse pour répondre à une question de logiciel ; il va chercher l'éditeur. Et quand une source tierce est citée, c'est parce qu'elle apporte une mesure que l'éditeur ne peut pas fournir : un test comparatif de produits de sécurité, une étude d'ergonomie de parcours d'achat, un classement d'analystes.
Pourquoi une autre mesure trouve 84 % de médias gagnés
En bref
Parce qu'elle pose d'autres questions. Une mesure publiée en mai 2026 par une plateforme de relations presse, sur plus de 25 millions de liens cités par ChatGPT, Claude et Gemini dans 17 secteurs, trouve 84 % de médias gagnés, dont 27 % de journalisme, et 0,3 % de contenus payants. Ses questions couvrent l'actualité et des sujets généraux ; celles de cette étude sont des questions d'achat de logiciels. Sur l'actualité, la source primaire est un journal ; sur un logiciel, c'est l'éditeur.
| Mesure | Corpus | Part de la presse et des médias tiers | Part des éditeurs |
|---|---|---|---|
| Muck Rack, « What Is AI Reading? » (mai 2026) | 25 millions de liens, ChatGPT, Claude, Gemini, 17 secteurs, questions générales | 84 % de médias gagnés, 27 % de journalisme | Non publiée |
| Evocia, AI Sources Index 2026 | 2 259 citations, ChatGPT, 10 secteurs B2B, questions d'achat de logiciels en français | 0,13 % de presse, 1,6 % de tiers | 88,8 % |
Les deux corpus ne se recouvrent pas ; les définitions de « média gagné » et de « tiers » diffèrent. La page sur les études comparées détaille ces définitions.
La conséquence pour une entreprise est concrète : les relations presse et la présence sur LinkedIn peuvent servir la notoriété, la connaissance apprise par les modèles et les réponses à des questions d'actualité ; elles ne produisent pas de citation visible quand un acheteur demande à ChatGPT quel logiciel choisir. Le partage du travail entre ces voies est traité dans GEO vs AEO vs LLMO ; les études comparées dans ce que mesurent les études sur les sources des IA.
Méthode et limites
En bref
Types tiers de la taxonomie : analyste, place de marché, réseau social, média, académique, communauté, comparateur. Les institutions et les standards forment une famille distincte. Les citations sont les annotations url_citation du corpus principal ; les consultations, les pages retournées par l'outil de recherche sur les 853 réponses avec recherche.
- Population : 800 réponses, 2 259 citations pour les parts ; 25 906 pages consultées.
- Fragilité : 37 citations tierces au total ; les parts de chaque type (3 citations de presse, 5 de LinkedIn) n'ont pas de sens statistique au-delà de « quasi nulles ».
- Limites : questions d'achat B2B en français ; ChatGPT par l'API ; 25 minutes. Sur des questions d'actualité, de réputation ou d'avis, la presse et les réseaux sociaux pourraient être cités ; ce n'est pas mesuré.
- Ce que la page n'affirme pas : que la presse et LinkedIn n'ont aucun rôle dans les recommandations des IA.
Les 37 citations tierces sont identifiables une à une dans le fichier des citations publié avec l'étude.
Consulter l'AI Sources Index 2026Questions fréquentes
ChatGPT cite-t-il des articles de presse pour recommander un logiciel ?
Presque jamais dans ce corpus : 3 citations sur 2 259, vers deux titres spécialisés francophones. La presse généraliste n'est même pas lue : deux pages d'un quotidien national sur 25 906 consultées. Sur des questions d'actualité, d'autres mesures trouvent au contraire une majorité de médias.
ChatGPT cite-t-il LinkedIn ?
Cinq fois sur 2 259 citations, toutes en marketing automation, sur 56 pages consultées dans 6 réponses. LinkedIn est le seul réseau social cité ; YouTube est consulté dans 23 réponses sans citation.
Les rapports d'analystes influencent-ils ChatGPT ?
Ils sont cités 17 fois sur 2 259, surtout quand la question appelle une évaluation que l'éditeur ne peut pas fournir : tests de produits de sécurité, ergonomie de parcours d'achat, classements. Dans une expérience où la question introduit une marque, les analystes entrent dans les sources ; ils en sont absents pour une simple recommandation.
Sources
- Evocia, AI Sources Index 2026 : section « Sources citées », types tiers, fichiers des citations et des sources consultées
- Evocia, AI Sources Index 2026 : méthodologie (taxonomie des sources tierces)
- Muck Rack, What Is AI Reading? (mai 2026) : 25 millions de liens cités par ChatGPT, Claude et Gemini, 17 secteurs ; 84 % de médias gagnés, 27 % de journalisme, 0,3 % de contenus payants
Transparence et méthode
Auteur
Evocia · Cabinet français de visibilité dans les IA
Evocia mesure la visibilité des entreprises dans les réponses des IA et publie ses données. Cette page fait partie de la série de données de l'AI Sources Index 2026.
Comment cet article a été réalisé
- Page de données publiée le 17 septembre 2026. Chiffres Evocia recalculés depuis l'export brut de l'API ; aucun chiffre saisi à la main. Le décompte des consultations par domaine utilise la taxonomie relue le 17 septembre 2026.
- La mesure externe a été consultée le 17 septembre 2026 ; sa méthode de construction des questions n'est pas publiée sur la page consultée, ce qui est dit dans la page comparant les études.
Historique des mises à jour
- 17 septembre 2026Publication initiale.