ChatGPT Ads ou Google Ads selon votre activité : SaaS, e-commerce, local
L'arbitrage entre ChatGPT Ads et Google Ads dépend moins de votre secteur que de la façon dont votre demande s'exprime. Un produit que l'on cherche par son nom relève de Google. Un besoin que le client décrit sans savoir le nommer est le terrain naturel du conversationnel. Une même activité peut mêler les deux, dans des proportions différentes.
Cet article applique la comparaison à des situations réelles. Il commence par les trois sous-comparaisons qui comptent, ChatGPT Ads face à la recherche payante, face à Performance Max et face à Shopping, parce que comparer ChatGPT Ads à « Google Ads » en bloc n'aide personne à décider. Il enchaîne sur quatre profils d'entreprise, puis suit un parcours d'achat complet pour montrer où chaque canal intervient.
Deux vérifications préalables sont supposées faites : votre secteur est éligible sur ChatGPT Ads depuis la France, et vous disposez d'un événement de conversion mesurable. Elles conditionnent tout le reste et sont traitées dans ChatGPT Ads : pour quelles entreprises ?. Le cadre général du comparatif figure dans ChatGPT Ads vs Google Ads. Documentation vérifiée le 9 septembre 2026 ; pages d'OpenAI relues le 21 septembre 2026.
L'essentiel en 60 secondes
- Face à la recherche payante, ChatGPT Ads ne rivalise ni en volume, ni en contrôle, ni en mesure. Il intervient plus tôt, quand les critères de choix se construisent.
- Face à Performance Max, la différence est plus faible qu'on ne le croit : les deux confient la diffusion à un système automatique piloté par des signaux et des descriptions, pas par des mots-clés.
- Face à Shopping, l'écart reste large : les deux acceptent un flux produit, mais les produits importés dans ChatGPT Ads n'apparaissent pas dans les conversations organiques et l'outillage catalogue de Google est sans comparaison.
- Pour un éditeur de logiciels B2B, la contrainte majeure n'est pas le budget : les formules Business et Enterprise de ChatGPT n'affichent aucune publicité.
- Pour un service local, Google reste le seul choix opérationnel : le ciblage infranational de ChatGPT Ads n'est documenté que pour les États-Unis.
- Pour un cabinet de conseil, le sujet n'est pas le canal payant mais la présence dans les réponses générées, qu'aucun budget publicitaire n'achète.
ChatGPT Ads face à Google Search Ads
En bref
C'est la comparaison la plus naturelle et la plus déséquilibrée. La recherche payante capte une demande déjà formulée, avec un contrôle fin et un rapport des termes de recherche. ChatGPT Ads intervient pendant que l'utilisateur explique sa situation, sans aucun retour sur ce qui a déclenché la diffusion.
| Critère | ChatGPT Ads | Google Search Ads |
|---|---|---|
| Déclencheur | Contexte de la conversation en cours | Requête, via mot-clé ou ciblage sans mot-clé selon la configuration |
| Contrôle de l'annonceur | Indices contextuels au niveau du groupe d'annonces, sans correspondance exacte | Types de correspondance, mots-clés négatifs, exclusions, mais en recul |
| Retour d'information | Aucun. Données agrégées uniquement | Rapport des termes de recherche |
| Formats | Un seul : titre, texte, image, page de destination | Annonces textuelles responsives, extensions, ressources multiples |
| Concurrence | Libre-service ouvert en Europe le 31 août 2026 ; état de la concurrence par catégorie non publié | Régie installée ; état de la concurrence par catégorie non publié |
| Volume | Inconnu par catégorie, aucune donnée publiée | Estimable avec les outils de planification de Google |
| Page de destination | Doit répondre à un critère de choix en construction | Doit répondre à une requête précise |
| Mesure | Dernier contact ; fenêtres de reporting au choix (7, 14 ou 30 jours après clic, 0 ou 1 jour après impression) | Fenêtres configurables, deux modèles d'attribution, import hors ligne |
La ligne « retour d'information » est la différence opérationnelle la plus lourde : elle interdit l'optimisation par analyse des déclencheurs, méthode centrale de la recherche payante.
Analyse Evocia : la conséquence sur la structure du compte
En recherche payante, on structure par mots-clés puis on affine à partir des termes réellement déclenchés. Sur ChatGPT Ads, cette boucle n'existe pas. La seule variable observable est le groupe d'annonces, et la seule façon d'apprendre est de faire porter à chaque groupe une hypothèse de situation client différente, puis de comparer leurs diffusions. Votre plan de nommage devient votre instrument de mesure. C'est un changement de méthode, pas seulement d'interface.
L'écart de contrôle se réduit par le haut, pas par le bas. Google migre automatiquement vers AI Max, sans mot-clé, les campagnes de recherche utilisant les éléments créés automatiquement et le réglage de requête large au niveau de la campagne, depuis septembre 2026. Les annonces dynamiques de recherche suivront à partir de février 2027. Le pilotage fin par mot-clé cesse d'être le mode par défaut de la recherche Google.
ChatGPT Ads face à Performance Max
En bref
C'est la comparaison la plus révélatrice, parce que les deux systèmes partagent une philosophie : l'annonceur fournit des ressources, des signaux et un objectif, puis le système décide de la diffusion. La différence tient à l'étendue de l'inventaire, pas à la logique de pilotage.
| ChatGPT Ads | Performance Max | |
|---|---|---|
| Ce que fournit l'annonceur | Indices contextuels, titre, texte, image, page de destination | Ressources texte, image, vidéo, signaux d'audience, flux, objectif de conversion |
| Ce que décide le système | Quand et à qui diffuser, dans quelles conversations | Sur quelle surface, à qui, avec quelle combinaison de ressources |
| Inventaire | Un emplacement, sous les réponses | YouTube, display, recherche, Discover, Gmail, Maps |
| Contrôles disponibles | Ciblage pays et plateforme, audiences personnalisées, multiplicateurs d'enchère | Thèmes de recherche, mots-clés négatifs, exclusions de marque, sécurité de marque, expansion d'URL |
| Objectif | Couverture, clics, ou conversion suivie | Conversion ou valeur de conversion, avec cible de CPA ou de ROAS |
| Transparence du déclencheur | Nulle | Partielle, par ressource et par canal |
Les contrôles listés pour Performance Max sont ceux documentés par Google au niveau de la campagne.
Ce que cette comparaison apprend à une équipe
Une équipe qui pilote déjà Performance Max avec sérieux possède les bons réflexes pour ChatGPT Ads : décrire précisément une offre, fournir des ressources variées, accepter de ne pas voir tous les déclencheurs, juger sur un volume suffisant plutôt que sur une impression quotidienne. Une équipe qui pilote encore en correspondance exacte devra changer de méthode avant de changer de plateforme.
Une différence reste structurelle et ne s'efface pas. Performance Max répartit un budget entre plusieurs surfaces et arbitre entre elles ; ChatGPT Ads n'a qu'un emplacement. La comparaison ne porte donc pas sur des ensembles équivalents : elle porte sur la façon de piloter, pas sur l'étendue de ce qui est piloté.
ChatGPT Ads face à Google Shopping
En bref
Les deux régies acceptent un flux produit et construisent des annonces à partir d'un catalogue. L'écart tient à la maturité de l'outillage et à une limite explicite d'OpenAI : les produits importés ne sont éligibles qu'à un usage publicitaire et n'apparaissent pas dans les conversations organiques de ChatGPT.
| ChatGPT Ads sur flux produits | Google Shopping | |
|---|---|---|
| Alimentation du flux | Fichier CSV ou TXT, URL hébergée, connexion SFTP | Merchant Center, intégrations natives et connecteurs de plateformes |
| Fraîcheur | Les articles expirent au bout de deux semaines, l'automatisation est recommandée | Actualisation continue selon la configuration |
| Format d'annonce | Image produit, titre, étoiles, prix, prix soldé, marque | Formats Shopping standard et enrichis |
| Sélection des produits | Filtres, plus un champ de métadonnées pour les regroupements personnalisés | Groupes de produits, étiquettes personnalisées, hiérarchies |
| Présence organique | Aucune : les produits ne remontent pas dans les conversations | Fiches produit gratuites possibles selon les surfaces |
| Reporting produit | Vue de reporting alimentée après diffusion seulement | Reporting produit complet et historisé |
OpenAI indique que les annonces issues de flux produits figurent parmi les plus performantes de son programme à ce jour, sans publier de chiffre (page « Create Campaigns from Product Feeds », relue le 21 septembre 2026).
La limite à retenir est écrite : les produits d'un flux ChatGPT Ads « ne seront éligibles que pour un usage publicitaire pendant cette bêta » et « n'apparaîtront pas dans les conversations organiques de ChatGPT », OpenAI ajoutant que cette capacité pourrait être proposée à l'avenir. Alimenter un flux ne fait donc pas entrer un catalogue dans les réponses.
Éditeur de logiciels et logiciels d'entreprise
En bref
Le logiciel vendu aux entreprises est le cas où le conversationnel a le plus de sens sur le papier, et où il rencontre la contrainte la plus dure en pratique : les formules Business et Enterprise de ChatGPT n'affichent aucune publicité.
Une situation d'achat qui appelle la conversation
Prenons une intention réaliste : une entreprise cherche une solution pour gérer un millier de prestataires externes en France. Sur un moteur de recherche, cette intention se fragmente en plusieurs requêtes successives, souvent maladroites, parce que l'acheteur ne connaît pas encore le nom de la catégorie. Dans une conversation, la même intention tient en un paragraphe : effectif concerné, contraintes de conformité, hébergement, intégration avec la paie, échéance.
| Étape | Ce que fait l'acheteur | Canal qui peut intervenir |
|---|---|---|
| Formulation du problème | Décrit une difficulté opérationnelle sans nommer de catégorie | Conversationnel, si le compte est éligible. Sinon rien |
| Construction des critères | Demande quels critères comptent, découvre le vocabulaire | Conversationnel, et présence organique dans les réponses |
| Recherche de la catégorie | Tape enfin le nom de la catégorie et compare | Recherche payante, sur des requêtes de catégorie |
| Comparaison de solutions | Cherche les noms de solutions, lit des comparatifs | Recherche payante de marque et de concurrence, présence organique |
| Demande de démonstration | Remplit un formulaire ou prend un rendez-vous | Recherche payante, remarketing, et conversion mesurée des deux côtés |
Découpage Evocia d'un parcours d'achat logiciel. Il illustre où chaque canal peut intervenir, sans prétendre mesurer la part de chacun.
La contrainte qui change tout
Les deux premières étapes de ce parcours se déroulent souvent au bureau, sur le compte ChatGPT de l'employeur. Or les formules Business et Enterprise n'affichent aucune publicité. Vous ne toucherez donc votre acheteur que sur son compte personnel Free ou Go. Cela n'annule pas l'intérêt du canal, mais cela déplace le message : il doit aider à comprendre une catégorie dans un moment d'exploration personnelle, pas mettre des fournisseurs en concurrence dans un contexte professionnel.
Ce qui plaide en faveur du canal conversationnel
- La taxonomie d'événements d'OpenAI couvre précisément le parcours logiciel : rendez-vous planifié, prospect créé, inscription terminée, essai démarré, abonnement créé
- La valeur client récurrente absorbe mieux qu'ailleurs un coût par clic inconnu
- La décision est complexe et multi-critères, ce qu'une conversation porte mieux qu'une liste de résultats
- La régie n'est ouverte en libre-service en Europe que depuis le 31 août 2026 ; l'état de la concurrence par catégorie n'est pas publié
Ce qui plaide en faveur de Google
- Les requêtes de catégorie et de concurrence existent et se mesurent
- Le remarketing permet de retravailler une visite sans conversion, ce que ChatGPT Ads ne documente pas
- L'appariement client est accessible dès 100 membres actifs, contre 25 000 utilisateurs appariés côté OpenAI
- L'import de conversions hors ligne permet de rattacher une signature tardive à la campagne d'origine
- Le cycle de vente dépasse fréquemment les fenêtres d'attribution des deux plateformes, et Google offre un rattrapage documenté
Notre lecture pour un éditeur français
Google reste le socle d'acquisition, parce qu'il capte la demande au moment où elle se nomme et parce qu'il sait la rattacher à une signature tardive. Le conversationnel se teste sur la phase amont, avec un événement précoce comme un essai démarré ou un rendez-vous planifié, jamais sur l'abonnement créé qui est trop rare pour donner du signal. Et la question qui précède les deux reste celle de la présence organique : si un assistant recommande trois solutions et que vous n'en faites pas partie, aucune campagne ne compensera cette absence à budget raisonnable.
Commerce en ligne
En bref
Google conserve un avantage large en commerce, par l'outillage catalogue, le remarketing et la profondeur du reporting produit. ChatGPT Ads devient intéressant sur les achats où le client décrit un usage plutôt qu'un produit, et où la recommandation compte plus que la référence.
| Situation d'achat | Orientation | Raison |
|---|---|---|
| Le client connaît la référence exacte | Google, Shopping et recherche | L'intention est nommée, le catalogue répond directement |
| Le client compare deux modèles connus | Google, avec remarketing | La comparaison porte sur des noms, pas sur des critères à construire |
| Le client décrit un usage sans nommer de produit | Tester le conversationnel | Le besoin est exprimé en situation, ce qui correspond aux indices contextuels |
| Le client achète un produit technique à critères multiples | Les deux, à des moments différents | La conversation construit les critères, la recherche conclut |
| Réassort et achat répété | Google, remarketing et appariement client | Ces mécaniques ne sont pas documentées côté ChatGPT Ads |
| Catalogue large et changeant | Google, puis flux produits en second temps | Les articles d'un flux ChatGPT Ads expirent au bout de deux semaines |
Orientations Evocia fondées sur les capacités documentées de chaque régie, non sur des performances mesurées.
Un point d'attention sur la fraîcheur du flux
OpenAI indique que les articles d'un flux expirent au bout de deux semaines et recommande une URL hébergée ou une automatisation par SFTP plutôt qu'un envoi manuel. Un commerçant qui gère son catalogue à la main découvrira ce fonctionnement au pire moment, quand ses annonces cesseront de diffuser sans qu'aucune alerte de performance ne le signale.
Services locaux
En bref
Google est aujourd'hui le seul choix opérationnel pour un service local. Le ciblage infranational de ChatGPT Ads n'est documenté que pour les États-Unis, où OpenAI mentionne les États, les zones de marché et les codes postaux.
OpenAI documente le ciblage par pays partout, et précise que les niveaux inférieurs sont pris en charge aux États-Unis. La documentation ajoute que « la disponibilité des localisations peut varier selon le pays » et renvoie au sélecteur de localisations ou au catalogue téléchargeable pour vérifier. La granularité disponible pour la France n'est pas documentée sur une page dédiée.
- Google propose un ciblage par pays, région, ville, rayon et code postal, avec des extensions de lieu et des campagnes conçues pour la proximité
- Google couvre Maps, surface sans équivalent côté ChatGPT Ads
- Un service local a rarement la valeur client permettant d'absorber un coût par clic inconnu sur un canal sans repère
- La catégorie « services locaux » est pourtant explicitement autorisée par les politiques publicitaires d'OpenAI, ce qui laisse la porte ouverte si la granularité géographique s'étend
La vérification à faire avant d'écarter le canal
Ne concluez pas sur la foi de cet article : cherchez votre ville dans le sélecteur de localisations pendant la création d'une campagne, ou téléchargez le catalogue des localisations depuis l'interface. C'est la seule méthode fiable, et la réponse peut avoir changé depuis le 9 septembre 2026.
Services professionnels et conseil
En bref
Pour un cabinet de conseil ou une agence, la question du canal payant arrive après une question plus déterminante : la prestation est-elle nommable et cherchée. Quand elle ne l'est pas, aucune des deux régies ne résout le problème, et l'effort se déplace vers la présence dans les réponses générées.
Une prestation sur mesure obtient un score bas sur l'axe Requête de la matrice Requête / Délibération et un score haut sur l'axe Délibération. C'est le quadrant où le conversationnel a le plus de sens théorique. Trois réserves s'imposent pourtant.
- 1L'éligibilité doit être vérifiée : les services juridiques sont actuellement interdits hors des États-Unis, et les services financiers et de santé y sont généralement interdits
- 2Le volume de conversations pertinentes sur une prestation de niche n'est publié par personne et peut être trop faible pour produire un signal exploitable
- 3L'événement de conversion d'un cabinet, généralement une prise de rendez-vous, est rare par nature, ce qui complique l'optimisation vers la conversion
Analyse Evocia : le cas où la publicité n'est pas la bonne réponse
Quand un acheteur demande à un assistant quel type de prestataire consulter pour un problème donné, la réponse générée cite quelques approches et parfois quelques acteurs. Y figurer relève de la présence organique, pas de l'achat média : aucun budget publicitaire ne fait entrer une marque dans le texte généré. Pour un cabinet, l'investissement à examiner en premier n'est donc ni Google Ads ni ChatGPT Ads, mais la production de contenus que les moteurs peuvent comprendre et reprendre.
Un parcours d'achat complet, canal par canal
En bref
Sur un achat considéré, un même acheteur peut passer par une conversation, une recherche, une comparaison et un formulaire. Chaque canal intervient à un moment distinct, et aucun ne couvre le parcours entier.
| Moment | Ce que fait l'acheteur | Ce que peut faire l'annonceur | Ce qui est mesurable |
|---|---|---|---|
| Le problème apparaît | Constate une difficulté, sans vocabulaire de marché | Rien de payant. Seule la présence organique peut intervenir | Rien, sauf relevés de réponses répétés |
| La situation est décrite | Explique son contexte et ses contraintes à un assistant | Publicité conversationnelle, si la catégorie est éligible | Impression et clic, sans connaître la conversation |
| Les critères se forment | Demande quels critères comptent | Publicité conversationnelle et présence organique | Clic, puis événement sur la page de destination |
| La catégorie est nommée | Recherche le nom de la catégorie | Recherche payante sur des requêtes de catégorie | Terme de recherche, clic, conversion |
| Les solutions sont comparées | Recherche des marques, lit des comparatifs | Recherche payante de marque et de concurrence, remarketing | Attribution multi-touche possible côté Google |
| La décision se prend | Demande une démonstration ou achète | Remarketing, campagnes de conversion | Conversion attribuée, import hors ligne côté Google |
Parcours type d'un achat considéré. La colonne de droite montre que la mesure est aveugle exactement là où le conversationnel intervient.
Le biais d'attribution qu'il faut anticiper
Dans ce parcours, la publicité conversationnelle intervient tôt et la conversion se produit tard, souvent après un passage par la recherche. Une lecture en dernier clic attribuera donc la vente à Google et rien au canal amont. Ce n'est pas une preuve que le canal amont n'a servi à rien : c'est une propriété du modèle d'attribution. Comparer deux plateformes en dernier clic favorise mécaniquement celle qui intervient en dernier.
Récapitulatif par type d'entreprise
En bref
Google reste le socle pour la quasi-totalité des profils. ChatGPT Ads se justifie en test là où la décision est complexe, la valeur client élevée et l'éligibilité acquise. Il est hors sujet là où le ciblage local, le remarketing ou le catalogue sont déterminants.
| Profil | Orientation | Condition |
|---|---|---|
| Éditeur de logiciels B2B | Google en socle, conversationnel en test amont | Éligibilité confirmée et événement précoce disponible |
| Logiciel d'entreprise à cycle long | Google en socle, avec import de conversions hors ligne | Le conversationnel ne se teste qu'avec un rattachement dans l'outil commercial |
| Commerce en ligne à catalogue large | Google en priorité | Flux produits conversationnel en second temps, avec automatisation |
| Marque en vente directe | Google en priorité, conversationnel en test | Si le produit se décrit par un usage plutôt que par une référence |
| Service local | Google seul | Réévaluer si le ciblage infranational s'ouvre en France |
| Place de marché | Google en priorité | Le catalogue et le remarketing sont déterminants |
| Cabinet de conseil | Faible priorité pour les deux | L'effort porte sur la présence organique dans les réponses |
| Finance, santé, droit depuis la France | Google seul | Ces secteurs sont généralement ou actuellement interdits sur ChatGPT Ads hors des États-Unis |
Orientations Evocia. Elles supposent l'éligibilité vérifiée et un événement de conversion mesurable, et ne préjugent d'aucun résultat.
Votre activité ne rentre dans aucune des quatre situations décrites ? Evocia examine votre cas : éligibilité de l'offre, façon dont votre demande s'exprime, événement de conversion disponible, puis vous dit si un test se justifie et dans quel dispositif.
Examiner mon casQuestions fréquentes
ChatGPT Ads ou Google Ads pour un SaaS B2B ?
Google en socle, ChatGPT Ads en test sur la phase amont. La contrainte structurelle est que les formules Business et Enterprise de ChatGPT n'affichent aucune publicité : vous atteindrez votre acheteur sur son compte personnel, dans un contexte d'exploration, pas depuis son poste de travail.
ChatGPT Ads ou Google Ads pour l'e-commerce ?
Google en priorité, pour l'outillage catalogue, le remarketing et le reporting produit. Les flux produits de ChatGPT Ads valent un test en second temps, en sachant que les articles y expirent au bout de deux semaines et n'apparaissent pas dans les conversations organiques.
ChatGPT Ads convient-il à un service local ?
Pas aujourd'hui de façon opérationnelle. Le ciblage infranational n'est documenté que pour les États-Unis, où OpenAI mentionne les États, les zones de marché et les codes postaux. Vérifiez votre ville dans le sélecteur de localisations avant de conclure, car la disponibilité peut évoluer.
Quelle différence entre ChatGPT Ads et Performance Max ?
La logique est proche : dans les deux cas, l'annonceur fournit des ressources, des descriptions et un objectif, et le système décide de la diffusion. La différence est l'étendue de l'inventaire, six surfaces Google contre un emplacement unique, et la transparence, partielle chez Google, nulle côté ChatGPT Ads.
Le dernier clic favorise-t-il Google dans une comparaison ?
Oui, mécaniquement. La publicité conversationnelle intervient tôt dans le parcours et la conversion se produit souvent après un passage par la recherche. Une lecture en dernier clic attribuera la vente au canal qui intervient en dernier, ce qui n'établit pas l'inutilité du canal amont.
Un cabinet de conseil doit-il investir dans l'une des deux régies ?
Rarement en priorité. Une prestation sur mesure se cherche peu par son nom, le volume de conversations pertinentes est inconnu, et l'événement de conversion est rare. L'investissement le plus utile porte généralement sur la présence dans les réponses générées, qu'aucun budget publicitaire n'achète.
Sources
- OpenAI Help Center, « Create Campaigns for ChatGPT Ads » : ciblage géographique, niveaux inférieurs documentés pour les États-Unis, ciblage par plateforme
- OpenAI Help Center, « Create Campaigns from Product Feeds » : alimentation du flux, expiration des articles au bout de deux semaines, non-éligibilité aux conversations organiques, lecture de l'onglet produits
- OpenAI Help Center, « Ads in ChatGPT » : absence de publicité sur les formules Business et Enterprise, données agrégées transmises aux annonceurs
- OpenAI Help Center, « Launch Campaigns » : spécifications de titre et de texte des annonces
- OpenAI Developers, « Supported Events » : taxonomie des événements de conversion couvrant le parcours logiciel
- OpenAI Help Center, « Set up Custom Audiences for your Campaign » : seuil de 25 000 utilisateurs appariés pour l'inclusion
- OpenAI, « Politiques relatives aux annonces », version 1.6 (10 septembre 2026, catégories inchangées depuis la version 1.5) : catégories autorisées, restrictions géographiques pour la finance, la santé et le droit, évaluation à trois niveaux
- Google Ads Help, « About Performance Max campaigns » : surfaces, ressources et signaux requis, contrôles disponibles au niveau de la campagne
- Google Ads Help, « About Customer Match » : seuil de 100 membres actifs sur 540 jours
- Google Ads Help, « About enhanced conversions » : conversions améliorées pour le web et pour les prospects
- Google, « Google's Dynamic Search Ads are upgrading to AI Max » (15 avril 2026, mis à jour le 11 juin 2026) : calendrier de migration vers le ciblage sans mot-clé
Transparence et méthode
Auteur
Evocia · Cabinet français de visibilité dans les IA
Evocia est un cabinet français spécialisé dans la mesure et l'amélioration de la visibilité des entreprises dans les réponses des IA. Cet article désigne Google comme le bon choix chaque fois que les faits le disent, y compris quand cela réduit l'intérêt du canal sur lequel le cabinet travaille.
Comment cet article a été réalisé
- Les capacités comparées proviennent des documentations publiées par OpenAI et par Google, consultées le 9 septembre 2026. Les pages d'OpenAI ont été lues dans un navigateur, celles-ci renvoyant un code 403 aux outils de récupération automatique, puis relues le 21 septembre 2026.
- Aucune performance chiffrée n'est avancée pour un secteur donné. Ni Google ni OpenAI ne publient de repère par secteur, et les panels d'agences qui en publient ne couvrent pas la régie d'OpenAI.
- Les orientations par profil d'entreprise sont des recommandations Evocia déduites des capacités documentées, notamment de la disponibilité du ciblage local, du remarketing, des seuils d'audience et des restrictions sectorielles. Elles ne préjugent d'aucun résultat.
- Le parcours d'achat présenté est un découpage Evocia destiné à situer les canaux les uns par rapport aux autres. Il ne repose sur aucune mesure de parcours réels et ne prétend pas décrire une répartition observée.
- Limites assumées : la granularité du ciblage géographique de ChatGPT Ads hors des États-Unis n'est pas documentée sur une page dédiée et doit être vérifiée dans l'interface. Le volume de conversations pertinentes par catégorie n'est publié par personne. Les capacités des deux régies évoluent rapidement.
Historique des mises à jour
- 5 octobre 2026L'étiquette « Réponse directe : » en tête de l'introduction est retirée, sans changer la phrase. Fidélité aux termes des Politiques relatives aux annonces d'OpenAI : hors des États-Unis, les services juridiques sont « actuellement interdits » et les services financiers et de santé « généralement interdits », dans la section sur le service et le conseil comme dans le récapitulatif. Concurrence : aucune donnée n'est publiée sur la concurrence publicitaire par catégorie ; le tableau et la liste des arguments disent désormais que le libre-service n'est ouvert en Europe que depuis le 31 août 2026 et que cet état n'est pas publié, au lieu d'une concurrence « encore limitée ». Deux généralisations sans donnée sont reformulées, et une phrase sur la position d'Evocia, qui n'apportait aucune information, est retirée.
- 21 septembre 2026Relecture de la documentation OpenAI : ligne sur la mesure mise à jour (dernier contact, fenêtres de reporting au choix), affirmation sur les flux produits datée, politiques en version 1.6 ; appel de fin d'article orienté vers la mission publicité IA d'Evocia.
- 13 septembre 2026Relecture éditoriale : FAQ ramenée à 6 questions, celles qui ne reprennent ni une section de l'article ni un guide voisin.
- 9 septembre 2026Publication initiale, en même temps que le comparatif pilier dont il constitue le volet appliqué : sous-comparaisons face à Google Search, à Performance Max et à Shopping, analyse par profil pour l'édition de logiciels, le commerce en ligne, les services locaux et les services professionnels, parcours d'achat complet canal par canal et récapitulatif par type d'entreprise.